IT и цифровые технологии
# ошибки
Ещё

Призраки в машинном коде: как ошибки нейросетей подрывают репутацию гигантов аудиторского бизнеса

Призраки в машинном коде: как ошибки нейросетей подрывают репутацию гигантов аудиторского бизнеса
Читайте в этой статье:
Ближневосточное подразделение компании PwC столкнулось с использованием генеративного искусственного интеллекта, который допустил фактические ошибки в аналитических отчетах. Проблема «галлюцинаций» нейросетей ставит под сомнение точность данных в документах аудиторского гиганта.

Когда речь заходит о «большой четверке» консалтинговых и аудиторских гигантов, клиенты привыкли ожидать безупречной точности. Однако последние расследования показывают, что даже такие титаны, как PwC, не застрахованы от ошибок, порожденных цифровым разумом. Ближневосточное подразделение PwC оказалось в центре скандала: в их аналитических отчетах эксперты обнаружили классические признаки «галлюцинаций» — специфического феномена, когда искусственный интеллект с абсолютной уверенностью выдает выдумку за факт.

Поводом для серьезного разбирательства послужило расследование компании GPTZero, специализирующейся на распознавании текстов, созданных нейросетями. Исследователи выявили в документах PwC целую цепочку недостоверных утверждений и вымышленных ссылок.

Самый громкий провал зафиксирован в отчете, посвященном цифровизации госуправления. В нем PwC активно продвигает Citizen Pulse — систему, якобы предназначенную для анализа мнений граждан. Однако, попытавшись найти хоть какие-то следы существования этого продукта за пределами самого документа, эксперты GPTZero не обнаружили ничего, кроме пустоты. Похоже, «инструмент» был создан исключительно в процессе генерации текста.

Но «галлюцинации» ИИ не ограничились выдуманными продуктами. В других документах компании зафиксированы грубые искажения реальной статистики. Например, данные Международного энергетического агентства были перевраны самым нелепым образом: количество общественных зарядных станций для электромобилей в Китае внезапно превратилось в число проданных в стране электрокаров. Еще один пример — сомнительное утверждение о том, что 60% американских владельцев электромобилей обеспокоены кибербезопасностью. Проверка источников показала: ни в одном из упомянутых документов такой цифры просто нет.

Список «фантомных» публикаций также впечатляет. Исследователи нашли ссылки на статьи, которых никогда не печатались — например, на материал MIT Technology Review под названием «Искусского интеллект в государственных услугах» или на доклад Всемирного экономического форума о «умных городах». Более того, в одном из адресов ссылок эксперты заметили технический код ChatGPT, что прямо указывает на использование чат-бота при оформлении библиографии.

В PwC Middle East на запрос Financial Times отреагировали сдержанно. В компании заявили, что дорожат точностью своих исследований и уже работают над обновлением «ограниченного числа» сомнительных ссылок. При этом руководство подчеркнуло, что внутренние процедуры контроля качества в компании продолжают действовать.

Тем не менее, этот инцидент — не единичный случай в индустрии. «Большая четверка» уже не в первый раз сталкивается с последствиями чрезмерного доверия к ИИ. В июне стало известно, что KPMG пришлось отозвать часть своих исследований из-за недостоверных данных о внедрении нейросетей в организациях. А осенью 2025 года компания Deloitte столкнулась с еще более серьезными репутационными издержками: после обнаружения в отчете для правительства Австралии выдуманных цитат из судебных решений и упоминаний несуществующих людей, компания согласилась вернуть часть гонорара по контракту.

Похоже, эпоха бесконтрольного использования генеративного ИИ в профессиональной аналитике подходит к концу, уступая место периоду жесткой проверки каждого сгенерированного слова.


Опубликовано: 30 июля 2026, 00:03 | Время чтения: 2 мин | Теги: pwc, аудит, искусственный интеллект, ошибки, галлюцинации

Похожие новости